A csúcstechnológiájú kaliforniai zöldségfeldolgozó példája ezt bizonyítja ismeret - Erősség: A vállalat az adatok felhasználásával javítja a vonal termelékenységét, a termékek minőségét, a hozamot és a jövedelmezőséget.
George Chiala Farms, egy amerikai székhelyű mezőgazdasági és élelmiszeripari vállalat meg van győződve arról, hogy a termelési folyamatok digitalizálása kulcsfontosságú versenyelőny. A vállalat a világ számos zöldségfeldolgozójának egyike lett, akik az adatplatformot használják TOMRA Betekintést. Van TOMRA Az Insight jó helyzetben van ahhoz, hogy forradalmasítsa az élelmiszeripart azáltal, hogy adatokat gyűjt a válogatógépekből, hogy az információk azonnal felhasználhatók legyenek a gépbeállítások optimalizálására és ezt követően megalapozott stratégiai üzleti döntések meghozatalára.
A GC Farms specializálódott kész növényi összetevők készítésére neves fogyasztói márkáknak, amelyek termékeit, például leveseket, salsa-t és fagyasztott harapnivalókat az Egyesült Államokban értékesítik. A vállalatnak két feldolgozó üzeme van Közép -Kaliforniában. Egyikük Hollisterben található, a másik pedig - egy ilyen ígéretes vállalathoz illően - a Szilícium -völgy határában, a csúcstechnológia és az innováció globális központjában, a Morgan Hillben található.
Hosszú távú sikertörténet
A GC Farms egy családi vállalkozás, amelyet 1942 -ben alapítottak a Santa Clara -völgyben. A vállalat első feldolgozó üzeme 1984 -ben nyílt meg. A GC Farms két, 500 embert foglalkoztató gyára egész évben működik. Évente több mint 54 millió kilogramm növényi összetevőt dolgoznak fel. Ehhez körülbelül 68 millió kilogramm nyers zöldségre van szükség: ennek a mennyiségnek egy része a GC Farms saját termése, részét külső gyártók szállítják.
A GC Farms COO Charles Cutler elmondja: „Alapanyagaink minden egyes tételének minősége nagymértékben változhat, de az ügyfeleink által kapott végtermék minőségének állandóan magasnak kell lennie. Annak érdekében, hogy ügyfeleink számára a kívánt minőséget biztosítsuk, George Chiala Jr. egy olyan digitalizációs stratégiát folytat, amely lehetővé teszi számunkra, hogy az iparág élvonalában legyünk. ”
Cutler feladata, hogy segítsen megvalósítani Chiala álmát. Megjegyzi: „Amint az iparág fogyasztásra kész termékekre tér át, ügyfeleink minőségi elvárásai jelentősen növekednek. Régebben az élelmiszerek minősége élelmiszerbiztonságot jelentett. Most a termékek kiválóságának eléréséről van szó. Ezért tettünk nagy ugrást az elmúlt pár évben a kézi válogatás és az automatikus válogatás között. Ez javította termékeink minőségét, csökkentette az alkalmazottak számát és általában stabilizálta személyzetünket, valamint 75%-kal csökkentette a hollisteri vonalon történő válogatásban részt vevő személyzet munkaerőköltségét. És fontos, hogy ügyfeleink tudják, hogy a tőlünk származó válogatási technológiákat használjuk TOMRA Food, - ez azt jelenti, hogy bízhatnak bennünk. És a platform TOMRA A betekintés lehetővé tette számunkra, hogy a legtöbbet hozzuk ki ezekből a gépekből. ”
TOMRA Bepillantás nagy lehetőségeket nyit meg
TOMRA Az Insight közel valós időben gyűjti az adatokat, és biztonságosan tárolja azokat a felhőben, hogy azok bárhonnan elérhetők legyenek számítógépről vagy mobileszközről egy webes felületen keresztül. Ez az adatplatform folyamatosan méri a gyártósor anyagáramlásának minőségét, így a kezelők gyorsan módosíthatják a gépbeállításokat az anyagösszetétel változása esetén. És azóta TOMRA Az Insight olyan betekintést nyújt, amelyet korábban lehetetlen volt összegyűjteni, a vezetők most már teljesebb információk alapján hozhatnak döntéseket a munkafolyamatokkal és az üzletfejlesztéssel kapcsolatban.
Az ilyen információk potenciális értéke óriási. A berendezések állapotának felügyelete, az állapot-alapú megelőző és karbantartó irányítás javítása, valamint a berendezések nem tervezett leállásának megelőzése segíthet csökkenteni az állásidőt. A hatékonyság javítása érdekében felmérhetők a termelékenységben bekövetkezett változások: például a folyamatvezető úgy találhatja, hogy a szortírozóba történő áramlás optimalizálása óránként további tonnát présel ki anélkül, hogy ez veszélyeztetné a fajta minőségét. A költségek csökkenthetők a hulladék minimalizálásával és a termelékenység növelésével: például a GC Farms a nyersanyagok minőségének értékelésével megállapította, hogy tisztességes árat állapít meg számukra. A minőség javítható: ha például a hibák százalékos aránya meghaladja az elfogadhatót, a beszerzési menedzser összefoghat a gyártóval annak megállapítására, hogy mely hibákat találták, és hogyan lehet javítani a következő tételek minőségén. És ami még ennél is fontosabb, az adatok kihasználása versenyelőnyt biztosít a vállalkozásoknak a mindennapi tevékenységük során. A GC Farms tapasztalatai ezt bizonyítják.
Fokozott feldolgozási sebesség és jobb termékminőség
A GC Farms Morgan Hill -i üzemében jelenleg két övgráder működik TOMRA Sentinel II és egy övválogató TOMRA 5A. A hollisteri üzemben egy válogató is működik TOMRA 5A, egy Genius öv- és egy Blizzard gravitációs gravitátor. A vállalat két új gravitációs válogató telepítését tervezi TOMRA 3C a Morgan Hill maróvonalán, és TOMRA 5C a Blizzard helyett 2021 végéig. Cutler azt mondja: „Sok olyan idegen anyagot kapunk a szántóföldekről, amelyeken kívül vagyunk, különösen akkor, ha a termelők inkább mechanikus, mint kézi betakarítást alkalmaznak. Autók TOMRA jól csináld vele. Jelentősen javították termékeink minőségét. "
Három autó Morgan Hillben és TOMRA A Hollister 5A -t az emelvényhez kötötték TOMRA Betekintést. Ezzel George Cutler valós idejű hozzáférést kapott mindkét üzem gépadataihoz. És a használat első hónapjaiban TOMRA Az Insight Morgan Hill gyár már két jelentős előnnyel járt. Az egyik a továbbfejlesztett vonalsebesség -szabályozás, amely növeli a vonal hatékonyságát és teljesítményét. Egy másik lehetőség a bejövő nyersanyagok minőségének pontos felmérése, ami megmenti a vállalatot a túlfizetéstől azokban az esetekben, amikor a minőség nem felel meg az előírt szintnek.
Cutler így magyarázza: „Amikor nagyon rossz zöldségszállítmányunk volt, megbeszélhettük beszállítóinkkal, megosztva velük egy jelentést. TOMRA Betekintést. Ez lehetővé teszi számunkra annak biztosítását, hogy tisztességes árat fizessünk a kapott termékekért, és segíthetünk a gyártóknak annak megállapításában, hogy vannak -e olyan problémák, amelyeket meg kell oldaniuk a munkafolyamatok javítása és a nyereség növelése érdekében. ”
Amellett, hogy diagramok formájában jelentéseket készít a hibák százalékos arányáról, TOMRA Az Insight lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy jelentéseket készítsenek, amelyek kötegekre jellemzőek, nem pedig bizonyos időkeretekre. Hamarosan érkezik az automatikus jelentéskészítés, amely megkönnyíti az adatok elérését és megtekintését. Segítségével megadhatja, hogy hány követelményt kell teljesíteni a jelentésekhez, a jelentések gyakoriságát és azokat az e-mail címeket, amelyekre automatikusan el kell küldeni.
Emelvény TOMRA Az Insight azonnal javítja a vonal hatékonyságát - ezt a funkciót a GC Farms értékeli leginkább. Cutler azt mondja: „Nagyszerű, hogy valós időben látunk ennyi adatot nyersanyagaink minőségéről. Az optimalizálás és a könnyen olvasható műszerfalon történő szűrés módja pedig lehetővé teszi, hogy szinte azonnal döntéseket hozzunk. Most már stabilizálhatjuk a vonal sebességét az alapanyagok optimalizálása érdekében. Bármilyen nyersanyag -probléma esetén azonnal megnézem az Insight adatokat, gyakran csak a telefonomról. Ez az információ azt jelzi, hogy módosítanunk kell -e a sort, majd az újonnan gyűjtött adatok azt jelzik, hogy az intézkedések működnek -e. Ezért nem kell találgatnunk vagy várnunk, amíg a futás véget ér, hogy lássuk, mi történt.
Erre számítottam TOMRA Az éleslátás azonnal bebizonyítja tettét. Idővel még erősebb lesz, mert TOMRA rendszeresen tanácsokat ad a felhasználóknak az igényeikről, és új funkciókat és képességeket ad hozzá. A legutóbbi frissítések közé tartoznak a kötegelt jelentések, a hibaszázalék -diagramok, az imperialista metrikus konverziók, beleértve az egység súlyokat, és a használhatóság fejlesztései, amelyek segítenek a legtöbbet kihozni az adatainkból.
Annak ellenére, hogy az új frissítések még fejlesztés alatt állnak, TOMRA A betekintés már felülmúlta a várakozásaimat. Az adatok felhasználásával és azok alapján javítjuk a gyártósorokat, javítjuk termékeink minőségét és növeljük az eredményünket. ”
Kapcsolt anyag