TÁMOGATÁSOK DIGITÁLIS TERÜLETEKHEZ
Az orosz kormány jóváhagyta a hazai vállalatoknak a digitális platformok és szoftvertermékek fejlesztésével kapcsolatos költségek egy részének megtérítésére vonatkozó támogatás odaítélésének szabályait.
A támogatásokat versenyképes alapon ítélik oda, amely megegyezik a digitális termékek fejlesztésével kapcsolatos tényleges költségek 50% -ával.
Az Ipari és Kereskedelmi Minisztérium szerint a 2019 és 2021 közötti időszakban évente 2 milliárd rubelt szánnak erre a célra.
A tass.ru anyagai alapján
ROBOTOK A PESZTEK ELLEN
A Tomszki Műszaki Egyetem tudósai robotot terveztek a coloradói burgonyabogár elleni harcra. Ígéretes fejleményt mutattak be április elején a Tomsk régió adminisztrációjában a regionális vidéki összejövetel keretében megnyílt "Tomszki tudomány az agroipari komplexum számára" kiállításon.
A készülék egy önjáró kerekes platformból áll, amely navigációs rendszerekkel, műszaki látással, mechanikai hatással és kémiai pontkezeléssel van felszerelve. A kártevők tengelykapcsolóit és lárváit rovarirtókkal történő helyi kezeléssel elpusztítják. A robot lerázza a bokorból a coloradói burgonyabogár felnőttjeit, és helyben peszticidekkel is kezeli.
Nyolc óra alatt a robot képes egy hektár burgonyamezőt kitisztítani a bogárból. Kisebb módosítások után éjjel-nappal dolgozhat.
"A robot használata többször lehetővé teszi a vegyi anyagok és az üzemanyagok használatának csökkentését, és hozzájárul a hozam növeléséhez" - mondja Alexander Tyryshkin, a projekt menedzsere.
A robot tereppróbái idén nyáron kezdődnek. A készüléket kis gazdaságokban használják. De a tudósok készek létrehozni egy hasonló platformot a nagy burgonyatermesztő vállalkozások számára.
Az rg.ru anyagai alapján
BESZÁMOLÁS Bármilyen időjárás esetén
A Yara International norvég műtrágyagyártó és az amerikai amerikai konszern megállapodást kötött egy digitális platform létrehozásáról, amely agrártanácsot ad a gazdáknak.
A Yara és az IBM digitális megoldásokat fejleszt ki, hogy felhatalmazzák a gazdákat arra, hogy a magasabb hozamok érdekében optimalizálják a terepi gyakorlatukat.
A leendő platform mesterséges intelligenciát használ nagy mennyiségű adat feldolgozásához. Tevékenységének 100 millió hektár mezőgazdasági földterületet, vagyis a szántóterületek mintegy 7% -át kell érintenie világszerte.
Az együttműködés egyik fő területe az időjárási viszonyokra való hatékony reagálás lesz.
Az IBM Watson Studio, az IBM PAIRS technológia, az Weather Company és más szolgáltatások betekintését a Yara agronómiai tanácsadásához fogják kapcsolni.
Ez lehetővé teszi az egységes platform számára, hogy hiper-helyi időjárás-előrejelzéseket, valamint munka-ajánlásokat nyújtson a termelők számára - valós időben, az egyes mezők / növények sajátos igényeihez igazítva.
Az első szakaszban a Yara és az IBM közös innovációs csapatokat hoz létre, amelyek digitális központokban működnek Európában, Szingapúrban, az Egyesült Államokban és Brazíliában. A platformnak ez év végéig kell keresnie.
Az agropravda.com anyagai alapján
A TERMÉKEKRŐL - NEM TITKOK
Az IBM bejelentette az Food Trust blokklánc-ellátási lánc nyomkövető platform teljes bevezetését. A blockchain megoldás lehetővé teszi, hogy néhány másodperc alatt nyomon kövesse az áruk útját a címzettől a szállítóig, míg a hagyományos adatbázisokhoz ez több napot vagy hetet vesz igénybe.
A Nestfe vállalat, a francia Carrefour szupermarketlánc, az amerikai Dole Food mezőgazdasági vállalat, az Unilever, a Kroger és a Walmart kiskereskedelmi láncok már csatlakoztak a platform résztvevőinek hálózatához. Az egyik első termék, amelynek példáján a platform fejlesztői bemutatták képességeit, a francia Mousline márka instant burgonyapüré volt.
Az ügyfelek beolvashatják a pürecsomagoláson található QR-kódot, hogy megtudják, hol termesztették azokat a burgonyákat, amelyekből a félkész terméket termesztették, és amelyekben a Carrefour üzletek vannak raktáron. Ezenkívül a blockchain platform tájékoztatja az ügyfelet a burgonyafajtáról, annak előállításának dátumáról, a minőség-ellenőrzési eredményekről, a termék tárolásának helyéről és időpontjáról, mielőtt az megjelenne a polcon.
A ru.blockspoint.com anyagai alapján
HATÉKONYSÁGI VIZSGÁLATOK
A Kínai Mezőgazdasági Minisztérium tíz vállalkozást választott ki a gabonanövények termesztésére, amelyek alapján az ország tudósai által kifejlesztett modern pilóta nélküli berendezéseket tesztelik idén.
A gazdaságok önjáró traktorokat, vetőgépeket, kombájnokat, agrodronákat és műtrágya-adagoló berendezéseket fognak használni. Minden technikai eszközt különféle körülmények között tesztelnek.
Például az agrodronok bevezetésével kapcsolatos kísérleteket a síkságon és a dombos területeken is elvégzik, különféle növények termesztésével - a rizstől, a búzától és a zöldségektől a gyapotig, a gyümölcsökig és a dohányig.
A tesztelési folyamat 2025-ig tarthat, ilyen hosszú időtartam segít azonosítani a technológiai gyengeségeket és megtalálni a leghatékonyabb megoldásokat.
Meg kell jegyezni, hogy Kína fokozott érdeklődése a digitális technológiák iránt nem véletlen: a hagyományos kínai gabonatermelő gazdaságok közül sokan munkaerőhiánnyal küzdenek a vidéki területeken, mivel a fiatalok inkább a városban dolgoznak. A nagy mezőgazdasági vállalkozások (amelyek száma Kínában folyamatosan növekszik) szintén érdeklődnek a pilóta nélküli agrár-ipari komplexum iránt, hogy megoldják a munkaerőhiány problémáját és egyúttal modernizálják a termelést.
Az agroxxi.ru anyagai alapján
ZÖLDSÉGEK ÉS GYÜMÖLCSÖK - FÜGGELÉKBEN
Kínai Farmmi Inc. mezőgazdasági vállalat bejelentette egy mini-alkalmazás elindítását gyümölcsök és zöldségek értékesítésére, amelyet a legnagyobb helyi közösségi hálózat, a WeChat hajtott. A beépített fizetési rendszernek köszönhetően az ügyfelek mobileszközeikről rendelhetnek. Meg kell jegyezni, hogy a Farmmi Baba kísérleti program elindításával a fejlesztő vállalat növelni kívánja az e-kereskedelem részesedését, és egy újabb értékesítési csatornát kíván létrehozni a romlandó termékek számára. A vállalat célvevői nagykereskedelmi vevők: kereskedők, beszállítók és forgalmazók.
A FruitNews alapján