Az Altáji Állami Agráregyetem és az Összoroszországi Fitopatológiai Kutatóintézet tudósai folytatják a „Betegségek, kártevők és gyomok időben történő kimutatására szolgáló módszerek kidolgozása a mezőkön, műszaki látás és intelligens rendszerek felhasználásával az átálláshoz” című közös projekt végrehajtását. a peszticidek differenciált dózisú bevezetése” – számol be az Altáji Állami Agráregyetem sajtószolgálata.
A projektterv szerint a tudósok digitális multispektrális és hiperspektrális kamerák, valamint mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével módszereket és technológiákat dolgoznak ki a növényekben előforduló kártevők, betegségek és gyomok földi és távoli kimutatására.
Az Altáj Állami Agráregyetem projekt megvalósításában részt vevő tudóscsoportját a műszaki tudományok doktora, professzor, a Mezőgazdasági Gépek és Technológiai Tanszék vezetője, Vladimir Beljajev vezeti.
A projekt megvalósításának kulcsfontosságú állomása a nagy felbontású (milliméteres léptékű) képalkotással rendelkező függőleges optikai szenzorrendszer tervének szántóföldi tesztelése volt, amely lehetővé teszi a terményben különböző magasságokban történő munkavégzést, a pálya párhuzamos rögzítésével. és a mérési pontok koordinátái mozgás közben. A kísérletet az AGAU ipari partnerének, a "Leo" farm LLC-nek szántóföldjein végezték az Altáji Terület Kalmansky kerületében, a Gratsia fajta szójanövényein. A Fitopatológiai Kutatóintézet tudósai Barnaulba érkeztek, hogy részt vegyenek a kísérletben. Sofia Zhelezova és Ph.D., kutató Evgenia Stepanova.
A rendszer felszerelhető egy vontatott permetező gémjére, és amikor 15 km/h sebességgel halad a felszínhez képest különböző szögekben, videót rögzíthet, hogy felmérje a káros tárgyak és gyomok jelenlétét a növényekben, és spektrális könyvtárat halmozzon fel. káros tárgyakról készült képek.
„Az Altáji Állami Agráregyetem tudósaiból álló munkacsoport egyik feladata egy univerzális kamerarögzítő rendszer kifejlesztése és annak GPS-vevővel való integrálása a terepen történő munkához, amely képes rögzíteni a lövéspontok nyomvonalát és koordinátáit. mozgás közben. Kísérletileg meg kell határoznunk az optimális kameraállást és rögzítési magasságot, mozgási sebességet, a leghatékonyabb felvételi paramétereket stb. Most az eredményeket a moszkvai kollégáknak kell feldolgozniuk és elemezniük” – kommentálta a teszt előzetes eredményeit Vlagyimir Beljajev.
A projekt következő lépéseként olyan algoritmusokat dolgoznak ki, amelyek segítségével a kamerákkal nyert képeket laboratóriumi és terepi körülmények között dolgozzák fel, neurális hálózatok segítségével a célobjektumok (betegségek, kártevők és gyomok) képeken történő osztályozására.
A termények felmérésének eredményei alapján térképek készülnek a növényekben előforduló károsító szervezetek térbeli eloszlására vonatkozóan.
„A termények földi és távoli felmérésének eredményei, valamint a káros objektumok térbeli eloszlásának térképe alapján tervezik a növényvédő szerek differenciált dózisú felhasználására vonatkozó döntéshozatali algoritmus kidolgozását. Ezt követően a permetezőgép fedélzeti számítógépével kompatibilis formátumú receptfájl vagy permetezési feladatkártya készül., - magyarázza Sofya Zhelezova.
A növények differenciált dózisú peszticiddel történő permetezési módjának jóváhagyása és a permetezési mód előzetes gazdasági értékelése a hagyományos, azonos dózisú permetezéssel összehasonlítva a teljes táblaterületen a projekt végső feladata – teszik hozzá a tudósok.