Az autonóm vezérlőrendszerek fejlesztését, valamint a pilóta nélküli technológiák területén dolgozó szakemberek képzését egyetemek végzik - az Orosz Föderáció Oktatási és Tudományos Minisztériumának „Haladó mérnöki iskolák” (NIS) projektjének résztvevői. csúcstechnológiás iparági partnerekkel együttműködve – számol be a projekt sajtóirodája. A jövőben ez biztosítja az állam technológiai szuverenitását és versenyképességét a világban.
A Moszkvai Repülési Intézet (MAI) a Rusagro cégcsoporttal és az Orosz Tudományos Akadémia Rendszerprogramozási Intézetével együttműködve kutatást és fejlesztést végez a mezőgazdasági komplexum pilóta nélküli és digitális technológiák terén.
„A MAI fejlesztését a tervek szerint hazai komponensek és hazai szoftverek felhasználásával kell megvalósítani. Megvalósításuk növeli a mezőgazdasági munka automatizálásának szintjét, és csökkenti az emberi tényező hatását a technológiai műveletek minőségére. Az új technológiák optimalizálják a mezőgazdasági gépek kezelését, beleértve az autopilótát is, valamint javítják a különböző tényezők (például a helyi időjárási viszonyok) előrejelzésének pontosságát, és növelik a hozamot.”, - mondja Roman Kuzin, a PSH MAI "Pilény nélküli és digitális technológiák a mezőgazdasági komplexum számára" osztályának vezetője.
Jevgenyij Bagrjantsev, az AssistAgro vezérigazgatója megjegyezte: „A 2022-ben elindított „Advanced Engineering Schools” szövetségi projekt részeként a MAI és az AssistAgro közösen végez kutatásokat a mezők pilóta nélküli ellenőrzésére szolgáló technológia tesztelése terén. Folyamatban van az ellenőrzésekhez pilóta nélküli légi rendszer fejlesztése, valamint a szántóföldek gyomirtókkal való kezeléséről döntéshozatalra alkalmas neurális hálózat és szoftver létrehozása és tesztelése. A munka sémája egyszerű: a drón mesterséges intelligencia rendszere szintetikus látás segítségével azonosítja a gyomokat, meghatározza, hogy milyen gyomirtó szereket és milyen mennyiségben kell kijuttatni a táblára, és ajánlást ad ki.”.
A Moszkvai Repülési Intézet kiemelt projektjei között szerepelnek a mezőgazdasági üzem digitális platformjának mesterséges intelligencia-technológiákon és big data-on alapuló szolgáltatásai, a mezők megfigyelésére szolgáló pilóta nélküli légi rendszerek technológiái, valamint a nagy pontosságú helymeghatározást szolgáló algoritmusokon alapuló légi kémiai munkák elvégzése, automatikus vezérlés, valamint a drón információbiztonságának biztosítása. Az egyetem a jövőben a földi mezőgazdasági gépek nagy pontosságú helymeghatározási technológiáira épülő automata vezérlőrendszerét fejleszti, szenzortáblák adatait létrehozva és gyűjtve, mezőgazdasági gépeket virtuális és kiterjesztett valóság módszerekkel kezelve és karbantartva.
A Don Állami Műszaki Egyetem (DSTU) partnerével, a Rostselmash cégcsoporttal közösen létrehozta a Fejlett Gépészmérnöki Intézetet, amely mérnökcsapatokat képez majd ki az orosz mezőgazdasági mérnökök stratégiai feladatainak megoldására.
„A high-tech termelés kompetenciáinak és az egyetem tudományos bázisának integrálása az NSP platformon lehetővé teszi a legbonyolultabb műszaki problémák megoldására képes mérnökök új generációjának képzését. E feladatok közé tartozik a kombájnok egységes moduláris, méretezhető platformjának kifejlesztése, traktorsor fejlesztése és útépítő berendezések létrehozása. A DSTU-val való együttműködés részeként a Rostselmash hatékony szakmai gyakorlatot biztosít a hallgatóknak és tanároknak ipari telephelyeiken, lehetőséget biztosít az aktuális projektekben való részvételre és egyéb közös tevékenységek megvalósítására. Ennek köszönhetően a leendő szakemberek már a diploma megszerzése előtt elsajátítják a szükséges gyakorlati ismereteket és keresettek lesznek a szakmában.”, - kommentálja a Rostselmash vezérigazgatója, Valerij Malcev.
Az egyetem 2028-ra tervezi létrehozni a termelékenységet növelő és a betakarított gabona minőségét javító, pilóta nélküli tulajdonságokkal rendelkező automatizált elektronikus rendszerek komplexumot egy kombájncsalád számára, 2030-ra pedig egy univerzális moduláris skálázható mezőgazdasági gépplatformot, amely lehetővé teszi pilóta nélküli irányítás.
„Azzal a feladattal állunk szemben, hogy egyetlen moduláris, méretezhető platformot fejlesszünk ki a kombájnok számára az elválasztási és cséplési folyamatok automatizálásával, intelligens, pilóta nélküli vezérlés lehetőségével. Egy ilyen platform létrehozása nemcsak a meglévő kombájnok teljes modellkínálatának cseréjét biztosítja a jövőben 2030-ig, hanem megduplázza a legyártott mezőgazdasági gépmodellek számát is, lehetőséget adva a termékcsalád testreszabására a helyi fogyasztók számára. piacokon az agráripari komplexumban.”, - jegyzi meg Inessa Efremenko, a DSTU kutatási és innovációs rektorhelyettese.